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Découvrez comment l'intelligence artificielle peut vous aider à mettre en place des indicateurs de performance (KPI) plus pertinents et alignés sur vos objectifs stratégiques pour votre entreprise d'ingénierie française.
Dans un marché de l'ingénierie française en constante évolution, la capacité à définir et suivre des indicateurs de performance (KPI) pertinents est cruciale pour piloter efficacement votre activité. Cependant, trop souvent, les entreprises peinent à concevoir des KPI véritablement représentatifs de leurs enjeux opérationnels et financiers. C'est là que l'intelligence artificielle (IA) peut jouer un rôle déterminant.
Le scandale révélé en 2016 chez la banque américaine Wells Fargo illustre les dérives potentielles d'une approche inadaptée des KPI. Sous pression pour atteindre des objectifs de vente ambitieux, les employés de Wells Fargo ont ouvert des millions de comptes clients sans autorisation, mettant en péril la confiance des consommateurs. Au-delà du comportement condamnable, c'est bien la conception défaillante des indicateurs de performance qui est ici pointée du doigt.
Face à ces écueils, l'IA peut apporter des solutions concrètes aux dirigeants d'entreprises d'ingénierie françaises. En analysant de manière approfondie les données de l'entreprise, les algorithmes d'IA sont en mesure d'identifier les indicateurs les plus représentatifs de la performance opérationnelle et financière. Ils peuvent également détecter les éventuelles incohérences ou effets pervers des KPI existants, permettant ainsi leur optimisation.
Dans le secteur de l'ingénierie en France, l'IA peut par exemple aider à concevoir des KPI plus adaptés au suivi des délais de réalisation des projets, de la qualité des livrables ou encore de la satisfaction clients. En analysant les historiques de données, l'IA sera en mesure de proposer des indicateurs pertinents et représentatifs des enjeux spécifiques de votre entreprise.
En définitive, l'IA représente un levier puissant pour concevoir des indicateurs de performance plus pertinents et mieux alignés sur les objectifs stratégiques des entreprises d'ingénierie françaises. Au-delà de la simple mesure, ces KPI optimisés permettent d'éclairer la prise de décision et d'assurer un pilotage plus efficace de l'activité.
Retour terrain
Un dirigeant de PME a débloqué son goulot "planif-sop" en 4 semaines : cadence stabilisée, promesse client tenue, cash qui suit.
Source : MIT Sloan Management Review
Note Robinswood : analyses terrain et lectures critiques publiées chaque semaine.
Robinswood publie des analyses terrain et des lectures critiques chaque semaine pour éclairer les décisions des dirigeants et des journalistes économiques.