Avant de déployer des agents IA, vérifiez si vos processus peuvent les supporter.
Robinswood diagnostique la compatibilité de vos processus avec l'IA agentique : flux réels, décisions, données, exceptions et garde-fous nécessaires avant toute automatisation autonome.
- cartographie des processus, décisions, données et exceptions ;
- score de compatibilité IA agentique par flux : autonomie possible, supervision nécessaire ou no-go ;
- liste des prérequis données, contrôles, rôles et gouvernance agentique ;
30 minutes
Un premier échange suffit pour qualifier le périmètre.
En 30 minutes, nous vérifions si un diagnostic de compatibilité IA agentique est pertinent ou si votre priorité est plutôt un sujet de données, d'organisation, de contrôle ou de gouvernance.
Qualification rapide
- Réponse humaine sous 24–48h ouvrées
- Pas de vente d’outil avant diagnostic
- Formulaire court, contexte suffisant
Qualifier votre audit IA agentique
Décrivez le processus visé en une phrase : nous revenons avec un premier angle de compatibilité sous 24 à 48h ouvrées.
Demander un audit IA agentique PME/ETI
5 champs. Aucun démarchage automatisé : uniquement une réponse sur la pertinence du diagnostic.
Signaux que le diagnostic de compatibilité est utile
- des agents IA sont envisagés, mais les processus restent implicites ou instables ;
- les POC s'accumulent sans retour mesurable ni conditions d'industrialisation ;
- les données utiles, règles métier et exceptions sont dispersées entre outils et fichiers ;
- les équipes craignent une automatisation autonome qui ajoute de la complexité ;
- la direction veut investir, mais sans confier des décisions à l'IA sur un flux non maîtrisé.
Livrables attendus
- cartographie des processus, décisions, données et exceptions ;
- score de compatibilité IA agentique par flux : autonomie possible, supervision nécessaire ou no-go ;
- liste des prérequis données, contrôles, rôles et gouvernance agentique ;
- séquence d'expérimentation sur 30 à 90 jours, du copilote supervisé à l'agent limité.
Pour qui
- dirigeants PME/ETI avant arbitrage budgétaire sur des agents IA ;
- équipes métier confrontées à des processus trop implicites pour être automatisés sereinement ;
- DSI ou responsables opérationnels qui veulent cadrer où l'autonomie IA est acceptable.
Preuve terrain
Compatibilité process avant agent autonome
Dans une PME de services B2B, l'audit a montré que le blocage principal n'était pas la génération de contenu IA, mais une validation commerciale centralisée et mal instrumentée. Le premier gain venait d'un flux de décision fiabilisé, puis seulement d'assistants et d'agents IA strictement bornés.